澳门葡京棋牌Recommender Systems Handbook读书笔记之4

本周看看了第楚辞。全书共25章。

从已经看过的始末来看,那本书对引进系统的介绍比较周到,别的也深远介绍一些现实的算法,给出具体的总括公式。那一个公式中有一部分的数学符号作者早就忘记具体意思了。

以下是前八章的情节囊括:
率先章:全书介绍;
其次章:推荐系统中利用的多寡挖掘方法,分为:数据处理(相似度衡量、抽样、降维、降噪)、分类(具体算法有新近邻、决策树、基于规则的归类、贝叶斯分类、人工神经互联网、协理向量机)、聚类分析、关联规则挖掘
其三章:基于内容的引进系统:State of the Art and Trends。
第陆章:基于近邻的引荐情势大概浏览。
第四章:协同过滤中的创新;
第5章:开发基于约束的推荐器;
第9章:上下文感知的推荐介绍系统:常规推荐系统只考虑user和item,上下文感知的引荐系统则以为“上下文音讯”也急需考虑。比如旅游网站的推荐介绍,春季与夏天应有有一点都不小不相同;再例如信息网站的推荐须求考虑时间,工作日用户更愿意关怀时事音信和股票市镇新闻,周末则更乐于关怀电影评论和购物消息;
第十章:评估推荐系统