澳门葡京棋牌Recommender Systems Handbook读书笔记之7

Recommender Systems Handbook读书笔记之7

《Recommender Systems
Handbook》,市面上无多之关于推荐系统的书某。2010年10月问世,英文版。目前尚无中文版,估计起中文版的可能性不死,读者数量最为少了。全书871页,比较重。Amazon.com上随即仍开还尚无读者评论,看来在英语世界里“推荐系统“这个主题为相对比较冷。

随即按照开纯属断续续看了三单月。总体感觉还是坏不错。由同样浩大相关领域的钻人员公共编写,每一样节还有几乎位研究者负责。

全书共分五大部分:
1:基础技术,介绍各种推荐算法。
2:具体使用及其评估
3:与推介系统相互
4:推荐系统以及社群
5:高级算法

星星部分比较基础,后面三只有相对来说去实际用远有,许多情还地处研究着。

以下是读过程中之一部分摘抄(大部分是打前6首笔记中复制过来的)

修被第一回是全书介绍,其中总结了推荐系统的用处如下:

1:增加产品销售量;
2:销售又多花色的产品。推荐系统可以引进来用户可能理所当然不会见失去注意的其余种类的货色;
3:提高用户满意度;
4:提高用户忠诚度;
5:更好地解用户需要;
6:找到有帅之成品;
7:找到任何美之活;某些场景(比如部分医治或者财务的应用)需要找到通的恰当的成品;
8:对活做注解,比如在电视机推荐系统受证明如何节目值得看;
9:推荐系列产品;
10:推荐打包产品;
11:只拘留不购买,这种气象下还是可推荐起配合用户兴趣的出品;
12:找到可信的引荐系统:有时候用户不信任系统的引进,有些则可以供一些效应于用户失去测试其的推荐结果;
13:改善用户资料:通过推举系统可以领略再也多之用户之喜爱好;
14:自我表达:有些用户喜好表达友好对产品的观;
15:帮助他人;
16:影响别人;

老二节:推荐系统遭到使的数额挖掘方法,分为:数据处理(相似度度量、抽样、降维、降噪)、分类(具体算法有新近邻近、决策树、基于规则之归类、贝叶斯分类、人工神经网络、支持为量机)、聚类分析、关联规则挖掘
老三章节:基于内容的引进系统:State of the Art and Trends。
季章:基于近邻的推荐方法概览。

以下一微截内容选择译自第四章节:

来三种植类型的音信寻找:
1:搜索对象清晰可辨识;
2:搜索对象非能够叫完全描述,但是可让一眼认出;
3:以意外的、偶然的章程获取信息;

第五节:协同过滤中的改进;
第六章节:开发基于约束的推荐器;

以下内容摘自第六章:

传统推荐方式(基于内容的过滤与协办过滤)对于书写,电影,新闻之类的成品是非常适合的。但是当汽车,电脑,房产,财务服务等领域的推荐着不是极度好之章程。比如房产的买卖数要少生多,某个产品未轻收集到大方的用户评价。并且,用户指向基于数年前的出品特点的引进会要命无顺心。
据悉知识之引荐系统可以解决就仿佛题材,并且根据知识之推介系统绝非冷启动(新产品得不交推介)的题材。当然,知识获取是即时仿佛系的瓶颈。

第七章节:上下文感知的推介系统:常规推荐系统就考虑user和item,上下文感知的引荐系统虽然觉得“上下文信息”也用考虑。比如旅游网站的推荐,冬天跟夏应当产生酷特别不同;再按新闻网站的引进需要考虑时间,工作日用户还愿关注时事新闻和股市信息,周末则再乐于关注电影评论与购物信息;
第八回:评估推荐系统

第九段:一个IPTV服务供应商的引进系统:一个大规模产品环境。介绍一个电视点播系统受的推荐系统。挑战是内需实时,同时又无法断定操作遥控器的用户的身价(解决方案是冲日段来分用户)
第十章:如何当实验室之外得到推荐系统:介绍搭建实际行使之推介系统要考虑的端;
第十一回:匹配推荐技术同天地:介绍不同应用场景下适用的推介技术及算法;
第十二段:Technology Enhanced Learning中之引荐系统;

第十三章:对于评价推荐系统(Critiquing
Recommenders)的评估。所谓评论推荐系统,是因用户之评价来调动推荐内容的网。
第十四章:创建更可信之、更发出说服力的引荐系统:原始特征对推荐系统评估的熏陶
第十五回:为推介系统规划、评估“推荐系统于用户的说明”(Designing and
Evaluating Explanations for
Recommender Systems)
第十六段:对“基于点评研究的养推荐系统”的可用性的指点
第十七章:基于地图的产品类别可视化
第十八节:个性化web搜索中的社群、协同与引进系统
第十九章节:社区tag推荐系统
第二十章:信任和引进
第二十一章:团体推荐系统:合并个体澳门葡京棋牌模型
第二十二段:聚集推荐系统面临的参数
第二十三回:推荐系统遭到的实时学习
第二十四节:多只鉴定标准的引进系统
第二十五段:健壮的推介