Recommender Systems Handbook读书笔记之4

本周收看了第⑦章。全书共25章。

从已经看过的始末来看,那本书对引进系统的牵线比较健全,其它也深入介绍部分有血有肉的算法,给出具体的总括公式。这一个公式中有局地的数学符号小编早已忘记具体意思了。

澳门葡京,以下是前八章的内容包罗:
率先章:全书介绍;
其次章:推荐系统中动用的多寡挖掘方法,分为:数据处理(相似度衡量、抽样、降维、降噪)、分类(具体算法有新近邻、决策树、基于规则的归类、贝叶斯分类、人工神经互连网、援救向量机)、聚类分析、关联规则挖掘
其三章:基于内容的引进系统:State of the Art and Trends。
第⑥章:基于近邻的推荐情势大概浏览。
第肆章:协同过滤中的立异;
第陆章:开发基于约束的推荐器;
第柒章:上下文感知的引进系统:常规推荐系统只考虑user和item,上下文感知的推荐系统则觉得“上下文消息”也供给考虑。比如旅游网站的引进,冬季与夏季理应有不小分歧;再比如说消息网站的推荐介绍需求考虑时间,工作日用户更愿意关切时事音讯和股票市场新闻,周末则更乐于关心影评和购物消息;
第⑦章:评估推荐系统