澳门葡京Recommender Systems Handbook读书笔记之4

本周相了第八回。全书共25章。

从今曾扣押了的情来拘禁,这仍开对推荐系统的牵线于健全,另外呢深切介绍部分有血有肉的算法,给出切实可行的计算公式。这些公式中有有之数学符号我早已记不清具体意思了。

以下是前八章节的内容连:
率先回:全书介绍;
仲章节:推荐系统中采取的数目挖掘方法,分为:数据处理(相似度度量、抽样、降维、降噪)、分类(具体算法来近年来附近、决策树、基于规则的分类、贝叶斯分类、人工神经网络、支持于量机)、聚类分析、关联规则挖掘
其三节:基于内容之引进系统:State of the Art and Trends。
季章节:基于近邻的推介方法概览。
第五章:协同过滤中的改良;
第六段:开发基于约束的推荐器;
第七节:上下文感知的推荐系统:常规推荐系统才考虑user和item,上下文感知的引进系统则当“上下文信息”也要考虑。比如旅游网站的引荐,冬天及夏应当产生充分挺异;再比如新闻网站的推荐需要考虑时间,工作日用户还乐于关注时事新闻和股市信息,周末则另行愿意关注电影评论与购物信息;
第八章:评估推荐系统